Direkt aus der Web-App · reales Foto und eigens angelegte Demo-Daten
Was der Bereich löst
Schnell im Alltag. Präzise im System.
Open Inventory trennt den kurzen Moment am Gegenstand von der Verarbeitung im Hintergrund. Du fotografierst, gibst gemeinsame Vorgaben einmal für die Serie an und gehst direkt zum nächsten Objekt. Analyse, Upload und Cover-Erstellung bleiben als sichtbare Aufträge nachvollziehbar.
Ergebnis 01
Mehrere Gegenstände nacheinander aufnehmen, ohne auf jeden Verarbeitungsschritt zu warten
Ergebnis 02
KI-Vorschläge prüfen und korrigieren, bevor sie zum verlässlichen Datensatz werden
Ergebnis 03
Originalfotos und strukturierte Angaben gemeinsam am Eintrag behalten
Alle Funktionen in diesem Bereich
Jede Funktion konkret erklärt.
Keine künstliche Paketgrenze: Diese Bausteine gehören zum MIT-lizenzierten Open-Source-Projekt.
01
Kamera-first Batch-Erfassung
Nimm mehrere Gegenstände nacheinander auf. Dauerhafte Hintergrundaufträge verarbeiten die Einträge weiter, während du schon das nächste Objekt fotografierst.
02
KI-Entwurf aus Bildern
Eine optionale OpenAI- oder kompatible Bildanalyse schlägt Titel, Beschreibung, Typ, Tags, Alt-Text und eine Konfidenz vor. Du prüfst den Entwurf vor der Übernahme.
03
Saubere Produkt-Cover
OpenAI oder Google können aus einem Foto ein quadratisches Cover im Studio-Look erzeugen. Das Originalfoto bleibt daneben vollständig erhalten.
04
Mengen aus einem Foto
Die optionale Fotozählung erkennt gleichartige Teile, markiert Treffer und liefert eine Konfidenz. Die Menge lässt sich korrigieren, bevor sie als Zu- oder Abgang gebucht wird.
05
Medien ohne Umwege
JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, MP4, MOV, WebM, PDF und USDZ lassen sich geordnet am Eintrag ablegen. Bilder werden clientseitig optimiert; EXIF-Positionen können übernommen werden.
06
Native iPhone-Erfassung
Die offene SwiftUI-App fotografiert, scannt Codes und überträgt Aufträge mit einer absturzsicheren Warteschlange. Netzwerk-Wiederholungen erzeugen dank Idempotenz keine Dubletten.
Der Ablauf
Ein flüssiger Ablauf statt sechs Formulare
Gemeinsame Angaben werden vor einer Aufnahmeserie gesetzt. Danach konzentriert sich jeder Schritt auf das, was direkt am Objekt entschieden werden muss.
01
Serie vorbereiten
Lege Typ, Standort und optionale Verarbeitung einmal fest. Diese Vorgaben begleiten alle folgenden Aufnahmen.
02
Fotografieren
Nimm ein Hauptfoto und bei Bedarf weitere Ansichten oder ein Typenschild auf. Die Kamera ist nach dem Absenden sofort wieder frei.
03
Im Hintergrund verarbeiten
Uploads, Bildanalyse und Cover-Erstellung laufen als sichtbare Aufträge. Idempotente Wiederholungen verhindern versehentliche Dubletten.
04
Gesammelt prüfen
Kontrolliere Titel, Typ, Tags, Menge und Bilder. Erst deine Korrektur macht aus einem Vorschlag einen belastbaren Inventareintrag.
Kein abstraktes Versprechen
So sieht es mit echten Abläufen aus.
Das Beispiel zeigt bewusst konkrete Gegenstände, Werte und Entscheidungen. Es sind Mockdaten, aber ein Ablauf, den Open Inventory tatsächlich abbildet.
konkretes Beispiel
Beispiel · Werkstattregal
Zwölf Gegenstände, ein gemeinsamer Standort
Für eine Serie werden „Werkzeug“ und „Regal B2“ einmal gesetzt. Danach braucht jedes Objekt nur sein Foto; besondere Angaben wie Seriennummer oder Zustand ergänzt du gezielt.
Gemeinsame Vorgabe
Werkzeug · Regal B2
Aufnahmen
12 Objekte
Entscheidung
Vorschlag prüfen
Echte SwiftUI-App-Aufnahme · Demo-Daten
Open Source für iOS
Die Kamera ist dort, wo die Dinge sind.
Die native SwiftUI-App nimmt Fotos direkt am Regal auf und legt jeden Vorgang in einer dauerhaften Outbox ab. Sie arbeitet gegen deine eigene Open-Inventory-Instanz.
Bis zu zwölf Fotos aufnehmen oder aus der Mediathek wählen
Aufträge bei unterbrochener Verbindung kontrolliert fortsetzen
Code scannen, Datensatz öffnen und Ergebnis vor Ort prüfen
Bildanalyse und Cover-Erstellung sind optionale Provider-Funktionen. Der offene Code zeigt, wann externe Verarbeitung stattfindet; Originalbilder, Provider-Konfiguration und die endgültige Entscheidung bleiben unter Kontrolle der betreibenden Instanz.
MIT-lizenzierte Web-App und native iOS-App in einem Repository
Optionale KI-Funktionen statt einer Pflicht zur externen Bildverarbeitung
CSV-Export und dokumentierte REST-API für eigene Abläufe
